Mercury”（水星）**的雄心勃勃的内部项目，旨在将初级投资银行家通常处理的重复性任务自动化Op，目标直指华尔街的核心基础工作。

据彭博社报道，OpenAI 已秘密聘请了 100多名前银行家和金融专家，en利用他们专业的金融建模经验来训练其人工智能系统。该项目的最终目标是教会 AI 如何独立生成复杂的金融AI模型，从而有望省去初级分析师耗费数小时进行的繁琐基础工作。

精英团队与独特工作模式

“Mercury”项目的团秘密队成员堪称精英荟萃，包括来自高盛、摩根大通、摩根士丹利、Brookfield、Evercore 和 KKR等大启动型金融机构的前雇员，以及来自哈佛大学和麻省理工学院的 MBA 学生。

这些专家通过第三方供应商招募，工作“M时间灵活，时薪约为 150美元。他们的核心任务是每周构建一个模拟合并、重组或 IPO 等交易的财务模型er。他们通过编写简单的提示词，将 AI 生成的结果转换为 Microsoft Excel，并根据反馈不断完cu善模型，所有操作均遵循严格的行业标准格式。

AI驱动的招聘与训练流程

该项目的招聘流程几乎完全自动化。ry据消息人士透露，候选人首先需接受由 AI 聊天机器人进行的20分钟面试，随后完成知识和建模测试。他们提”项交的模型将经过审核，审核人员的反馈会直接录入 OpenAI 的训练数据。从这些实践示例中获得的知识，旨在赋目:予 AI 系统独立生成高质量金融模型的能力。

OpenAI 发言人向彭博社证实，该公司确实与“各个领域的专家合作，聘百以改进和评估我们模型的能力”，并指出这些专家是由外部供应商招募和支付的。

“水星”项目的曝光，预示着对话名前式 AI 正迅速从通用领域渗透到高度专业化的金融服务领域，对未来初级投行岗位的工作模式提出了巨大的挑战银行。